KissMe/KissMeMatrix

KissMeMatrix

KissMeMatrix 는 다양한 주식의 지표 집합(index set) 통해서 교집합 종목을 찾아내는 데이터 모델 도구입니다.

Design (WIP)

• Index Tool 들을 조합하여 모델을 만들고, 구동한 뒤에 INPUT / PROCESSING / OUTPUT 레이어를 설계
• 각 레이어별로 디버깅 환경 구성
• 각 레이어별로 시뮬레이션을 진행할 수 있도록 구성
• INDEX SET
  • 종목 + 추가되는 정보들
    • score (+값: 매수희망, -값: 매도희망, 교집합을 작성할 때 매수/매도의 성향에 영향)
• INPUT
  • 지표 데이터들(ARRAY OF INDEX SET)
    • 지표 데이터는 각종 csv 에서 데이터를 수집.
• PROCESSING
  • model.json 에 기술된 내용으로 지표 데이터를 수집하고 정리.
• OUTPUT
  • 종목 + 추가되는 정보들
    • 희망가격 (선택적, 목표가격인데, 이 가격에 추천 - 판단으로 매도/매수는 차후 결정)
    • weight (비중/비율, 전체 포트폴리오에서 이 값을 보고 얼마나 비율을 늘릴지 결정)
    • 신뢰도 (신뢰도에 따라서 현금과 주식의 배분을 결정)
• ex) 명령어 실행 예제
  • KissMeMatrix sim model.json
  • KissMeMatrix run model.json

KissMe Index Set

다음의 지표 집합들은 현재 개발 진행 중입니다.

KMI-0001 : 일봉 기준으로 변화량 분석

• RSI, MACD 를 계산.

KMI-0002 : 공매도 거래량

• 공매도 거래량 변화/잔고를 분석.

KMI-0003 : PER 의 적정값

• 한투에서 제공되는 PER 를 우선 사용.

KMI-0004 : 외국인 거래량/보유량

• 3일 연속매수(+증감) 검사, 4일전보다 보유량이 증감 검사.

KMI-0005 : 오늘 코스피 TOP 30 종목

• 1 ~ 30등까지 각 30점 ~ 1점을 부여, 5가지 분류에 대해서 합집합을 계산 후에 정규화.