Index Tool 들을 조합하여 모델을 만들고, 구동한 뒤에 INPUT / PROCESSING / OUTPUT 레이어를 설계
각 레이어별로 디버깅 환경 구성
각 레이어별로 시뮬레이션을 진행할 수 있도록 구성
INDEX SET
- 종목 + 추가되는 정보들
  - score (+값: 매수희망, -값: 매도희망, 교집합을 작성할 때 매수/매도의 성향에 영향)
INPUT
- 지표 데이터들(ARRAY OF INDEX SET)
  - 지표 데이터는 각종 csv 에서 데이터를 수집.
PROCESSING
- model.json 에 기술된 내용으로 지표 데이터를 수집하고 정리.
OUTPUT
- 종목 + 추가되는 정보들
  - 희망가격 (선택적, 목표가격인데, 이 가격에 추천 - 판단으로 매도/매수는 차후 결정)
  - weight (비중/비율, 전체 포트폴리오에서 이 값을 보고 얼마나 비율을 늘릴지 결정)
  - 신뢰도 (신뢰도에 따라서 현금과 주식의 배분을 결정)
ex) 명령어 실행 예제
- KissMeMatrix sim model.json
- KissMeMatrix run model.json

KissMe Index Set

다음의 지표 집합들은 현재 개발 진행 중입니다.