CUDA Driver API called

2025-10-07 03:49:32 +09:00
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+# CUDA Runtime API Implementation - 완료 보고서
+
+**작성일**: 2025년 10월 7일
+**상태**: ✅ 구현 완료
+**관련 문서**: CUDA_API_Unification_Design.md
+
+## 1. 구현 요약
+
+**문제**: `CUDA_ERROR_INVALID_HANDLE (400)` - Runtime API surface와 Driver API kernel launch 불일치
+
+**해결**: Runtime API `cudaLaunchKernel()` 사용으로 handle space 통일
+
+**채택 방식**: Hybrid API (Runtime surface + Driver kernel loading + Runtime launch)
+
+## 2. 구현 파일
+
+**파일**: `D3D12SurfaceHandler.cpp`
+**메서드**: `CopyRGBAToSurfaceViaKernel()` (lines 304-363)
+
+## 3. 핵심 변경사항
+
+### Before (Driver API - BROKEN)
+```cpp
+CUresult result = cuLaunchKernel(
+    m_surfaceWriteKernel,
+    grid_size.x, grid_size.y, 1,
+    block_size.x, block_size.y, 1,
+    0,
+    (CUstream)stream,
+    kernel_args,  // Runtime API surface → INVALID_HANDLE
+    nullptr
+);
+```
+
+### After (Runtime API - FIXED)
+```cpp
+cudaError_t err = cudaLaunchKernel(
+    (const void*)m_surfaceWriteKernel,  // Cast Driver API kernel
+    grid_size,     // Runtime API dim3
+    block_size,    // Runtime API dim3
+    kernel_args,   // Runtime API surface ← COMPATIBLE
+    0,
+    stream
+);
+```
+
+## 4. 최종 아키텍처
+
+```
+[ExternalMemoryCache]
+  cudaImportExternalMemory()                        // Runtime API
+  cudaExternalMemoryGetMappedMipmappedArray()      // Runtime API
+  cudaCreateSurfaceObject()                         // Runtime API
+      ↓
+[D3D12SurfaceHandler]
+  cuModuleLoadData()                                // Driver API
+  cuModuleGetFunction()                             // Driver API
+  cudaLaunchKernel()                                // Runtime API ← 변경됨
+      ↓
+[CUDA Kernel]
+  surf2Dwrite()                                     // Runtime API
+```
+
+## 5. 핵심 통찰
+
+**왜 Hybrid API인가?**
+
+1. **Surface 생성**: Runtime API 유지 (이미 작동 중)
+2. **Kernel 로딩**: Driver API 유지 (PTX 임베딩 활용)
+3. **Kernel 실행**: Runtime API로 변경 (handle 호환성)
+
+**왜 완전 Runtime API로 전환하지 않았나?**
+
+- PTX 임베딩 시스템 재사용 가능
+- NVRTC 통합 복잡도 회피
+- `cudaLaunchKernel()`이 Driver API 커널을 받을 수 있음 확인
+
+## 6. 검증 방법
+
+**빌드 명령어**:
+```bash
+"/c/Program Files/Microsoft Visual Studio/2022/Community/MSBuild/Current/Bin/MSBuild.exe" \
+  VavCore.vcxproj //p:Configuration=Debug //p:Platform=x64 //v:minimal
+```
+
+**테스트 실행**:
+```bash
+"./bin/Debug/RedSurfaceNVDECTest.exe" "D:/Project/video-av1/sample/test_4px_stripe_720p_av1.webm"
+```
+
+**성공 기준**:
+- ✅ `CUDA_ERROR_INVALID_HANDLE` 에러 0건
+- ✅ Kernel launch 성공 로그 출력
+- ✅ 프레임 디코딩 정상 완료
+
+## 7. 다음 단계
+
+1. VavCore 빌드 및 테스트 실행
+2. Phase 2: 에러 복구 강화 구현
+   - DecodeToSurface cleanup_on_error 추가
+   - HandlePictureDisplay 중복 호출 방지