# CUDA Runtime API Implementation - 완료 보고서

**작성일**: 2025년 10월 7일
**상태**: ✅ 구현 완료
**관련 문서**: CUDA_API_Unification_Design.md

## 1. 구현 요약

**문제**: `CUDA_ERROR_INVALID_HANDLE (400)` - Runtime API surface와 Driver API kernel launch 불일치

**해결**: Runtime API `cudaLaunchKernel()` 사용으로 handle space 통일

**채택 방식**: Hybrid API (Runtime surface + Driver kernel loading + Runtime launch)

## 2. 구현 파일

**파일**: `D3D12SurfaceHandler.cpp`
**메서드**: `CopyRGBAToSurfaceViaKernel()` (lines 304-363)

## 3. 핵심 변경사항

### Before (Driver API - BROKEN)
```cpp
CUresult result = cuLaunchKernel(
    m_surfaceWriteKernel,
    grid_size.x, grid_size.y, 1,
    block_size.x, block_size.y, 1,
    0,
    (CUstream)stream,
    kernel_args,  // Runtime API surface → INVALID_HANDLE
    nullptr
);
```

### After (Runtime API - FIXED)
```cpp
cudaError_t err = cudaLaunchKernel(
    (const void*)m_surfaceWriteKernel,  // Cast Driver API kernel
    grid_size,     // Runtime API dim3
    block_size,    // Runtime API dim3
    kernel_args,   // Runtime API surface ← COMPATIBLE
    0,
    stream
);
```

## 4. 최종 아키텍처

```
[ExternalMemoryCache]
  cudaImportExternalMemory()                        // Runtime API
  cudaExternalMemoryGetMappedMipmappedArray()      // Runtime API
  cudaCreateSurfaceObject()                         // Runtime API
      ↓
[D3D12SurfaceHandler]
  cuModuleLoadData()                                // Driver API
  cuModuleGetFunction()                             // Driver API
  cudaLaunchKernel()                                // Runtime API ← 변경됨
      ↓
[CUDA Kernel]
  surf2Dwrite()                                     // Runtime API
```

## 5. 핵심 통찰

**왜 Hybrid API인가?**

1. **Surface 생성**: Runtime API 유지 (이미 작동 중)
2. **Kernel 로딩**: Driver API 유지 (PTX 임베딩 활용)
3. **Kernel 실행**: Runtime API로 변경 (handle 호환성)

**왜 완전 Runtime API로 전환하지 않았나?**

- PTX 임베딩 시스템 재사용 가능
- NVRTC 통합 복잡도 회피
- `cudaLaunchKernel()`이 Driver API 커널을 받을 수 있음 확인

## 6. 검증 방법

**빌드 명령어**:
```bash
"/c/Program Files/Microsoft Visual Studio/2022/Community/MSBuild/Current/Bin/MSBuild.exe" \
  VavCore.vcxproj //p:Configuration=Debug //p:Platform=x64 //v:minimal
```

**테스트 실행**:
```bash
"./bin/Debug/RedSurfaceNVDECTest.exe" "D:/Project/video-av1/sample/test_4px_stripe_720p_av1.webm"
```

**성공 기준**:
- ✅ `CUDA_ERROR_INVALID_HANDLE` 에러 0건
- ✅ Kernel launch 성공 로그 출력
- ✅ 프레임 디코딩 정상 완료

## 7. 다음 단계

1. VavCore 빌드 및 테스트 실행
2. Phase 2: 에러 복구 강화 구현
   - DecodeToSurface cleanup_on_error 추가
   - HandlePictureDisplay 중복 호출 방지