● 🎯 dav1d GPU 가속 진단 결과

  📊 핵심 결론: dav1d는 CPU 전용 소프트웨어 디코더

  ❌ dav1d 자체의 GPU 가속 지원 없음

  - dav1d는 순수 CPU 기반 소프트웨어 디코더
  - NVIDIA NVDEC, Intel QSV, AMD VCN 등의 하드웨어 가속 지원하지 않음
  - GPU 가속이 필요하면 다른 디코더 라이브러리 사용 필요

  🔧 Windows AV1 하드웨어 가속 대안 (2024년 현재)

  1. Intel Quick Sync Video (QSV)

  // Intel 11세대 이상 CPU에서 AV1 하드웨어 디코딩 지원
  // API: DXVA2/D3D11VA + Intel OneVPL/MediaSDK

  2. NVIDIA NVDEC

  // RTX 30시리즈(Ampere) 이상에서 AV1 하드웨어 디코딩 지원
  // API: NVDEC + DXVA2/D3D11VA

  3. AMD Video Core Next (VCN)

  // RDNA2/3 아키텍처에서 AV1 하드웨어 디코딩 지원
  // API: VCN + DXVA2/D3D11VA

  ⚡ 성능 비교

  dav1d (CPU 전용)

  - 장점: 호환성 100%, 정확도 높음, 크로스플랫폼
  - 단점: CPU 사용률 높음, 4K@30fps 한계

  하드웨어 가속 (GPU)

  - 장점: CPU 사용률 낮음, 4K@60fps+ 가능, 전력 효율 좋음
  - 단점: 하드웨어 의존성, 호환성 제한

  🚀 GPU 가속 구현 방안

  Option 1: Media Foundation + DXVA2/D3D11VA

  // Windows Media Foundation을 통한 하드웨어 가속
  #include <mfapi.h>
  #include <mftransform.h>
  // AV1 하드웨어 디코더 직접 사용

  Option 2: FFmpeg libav + 하드웨어 가속*

  // FFmpeg의 하드웨어 가속 디코더 사용
  // avcodec_find_decoder_by_name("av1_qsv");    // Intel
  // avcodec_find_decoder_by_name("av1_nvdec");  // NVIDIA
  // avcodec_find_decoder_by_name("av1_d3d11va"); // Generic

  Option 3: 하이브리드 접근법

  // 1차: 하드웨어 가속 시도
  // 2차: 실패 시 dav1d로 fallback
  if (HasHardwareAV1Support()) {
      decoder = CreateHardwareDecoder();
  } else {
      decoder = CreateDav1dDecoder();
  }

  📈 예상 성능 향상

  | 구분       | dav1d (CPU) | 하드웨어 가속 (GPU) |
  |----------|-------------|---------------|
  | 4K@30fps | 33ms+ (한계)  | 5-15ms        |
  | CPU 사용률  | 80-90%      | 10-20%        |
  | 전력 소모    | 높음          | 낮음            |
  | 배터리 수명   | 짧음          | 긴 편           |

  🛠️ 권장 사항

  단기 해결책 (현재 dav1d 유지)

  1. 멀티스레딩 최적화: num_threads 증가
  2. 메모리 풀 활용: 이미 구현됨
  3. Zero-copy 디코딩: 이미 구현됨

  장기 해결책 (GPU 가속 도입)

  1. 하드웨어 감지 로직 구현
  2. Media Foundation 기반 하드웨어 디코더 추가
  3. Fallback 메커니즘으로 dav1d 유지