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# KissMeMatrix
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KissMeMatrix 는 다양한 주식의 지표 집합(index set) 통해서 교집합 종목을 찾아내는 데이터 모델 도구입니다.
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## Design (WIP)
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* Index Tool 들을 조합하여 모델을 만들고, 구동한 뒤에 INPUT / PROCESSING / OUTPUT 레이어를 설계
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* 각 레이어별로 디버깅 환경 구성
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* 각 레이어별로 시뮬레이션을 진행할 수 있도록 구성
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* INDEX SET
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* 종목 + 추가되는 정보들
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* score (+값: 매수희망, -값: 매도희망, 교집합을 작성할 때 매수/매도의 성향에 영향)
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* INPUT
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* 지표 데이터들(ARRAY OF INDEX SET)
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* 지표 데이터는 각종 csv 에서 데이터를 수집.
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* PROCESSING
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* model.json 에 기술된 내용으로 지표 데이터를 수집하고 정리.
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* OUTPUT
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* 종목 + 추가되는 정보들
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* 희망가격 (선택적, 목표가격인데, 이 가격에 추천 - 판단으로 매도/매수는 차후 결정)
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* weight (비중/비율, 전체 포트폴리오에서 이 값을 보고 얼마나 비율을 늘릴지 결정)
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* 신뢰도 (신뢰도에 따라서 현금과 주식의 배분을 결정)
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* ex) 명령어 실행 예제
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* KissMeMatrix sim model.json
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* KissMeMatrix run model.json
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# KissMe Index Set
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다음의 지표 집합들은 현재 개발 진행 중입니다.
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### KMI-0001 : 일봉 기준으로 변화량 분석
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* RSI, MACD 를 계산.
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### KMI-0002 : 공매도 거래량
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* 공매도 거래량 변화/잔고를 분석.
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### KMI-0003 : PER 의 적정값
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* 한투에서 제공되는 PER 를 우선 사용.
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### KMI-0004 : 외국인 거래량/보유량
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* 3일 연속매수(+증감) 검사, 4일전보다 보유량이 증감 검사.
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### KMI-0005 : 오늘 코스피 TOP 30 종목
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* 1 ~ 30등까지 각 30점 ~ 1점을 부여, 5가지 분류에 대해서 합집합을 계산 후에 정규화.
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