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video-v1/vav2/docs/COMPLETED_PROJECTS.md
2025-09-28 17:10:41 +09:00

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# 완료된 VavCore 프로젝트 아카이브
이 문서는 VavCore AV1 Video Player 개발 과정에서 완료된 모든 미니 프로젝트들의 인덱스입니다. 각 프로젝트는 특정 기능 구현이나 설계 문제를 해결하기 위해 만들어졌으며, 현재는 완료된 상태입니다.
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## 🏗️ **하드웨어 가속 프로젝트** (완료 ✅)
Windows 플랫폼에서 AV1 비디오의 하드웨어 가속 디코딩을 구현한 프로젝트들입니다.
### **GPU 디코더 구현**
- [**AMD AMF AV1 Decoder**](completed/hardware-acceleration/AMD_AMF_AV1_Decoder_Design.md) ✅
- AMD VCN 하드웨어 가속 AV1 디코딩 구현
- RX 6000/7000 시리즈 GPU 지원
- AMF SDK 통합 및 GPU Surface 최적화
- [**Intel VPL AV1 Decoder**](completed/hardware-acceleration/Intel_VPL_AV1_Decoder_Design.md) ✅
- Intel Quick Sync Video 하드웨어 가속 구현
- 11th gen+ CPU with Intel Xe graphics 지원
- Intel VPL API 통합 및 메모리 최적화
### **GPU 렌더링 최적화**
- [**D3D Surface Direct Decoding**](completed/hardware-acceleration/D3D_Surface_Direct_Decoding_Design.md) ✅
- GPU Surface 직접 디코딩 및 Zero-Copy 렌더링
- D3D11/D3D12 Surface 바인딩 구현
- CPU-GPU 메모리 복사 제거를 통한 성능 향상
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## ⚡ **성능 최적화 프로젝트** (완료 ✅)
실시간 4K AV1 비디오 재생을 위한 성능 최적화 관련 프로젝트들입니다.
### **적응형 품질 제어**
- [**Adaptive Quality Control**](completed/optimization/ADAPTIVE_QUALITY_CONTROL_DESIGN.md) ✅
- 실시간 성능 모니터링 기반 품질 조정
- 5단계 품질 레벨 (ULTRA → MINIMUM)
- 프레임 스킵 제거를 통한 부드러운 재생
### **코드 최적화**
- [**Performance Optimization Phases**](completed/optimization/performance_optimization_phases.md) ✅
- Phase 1: 메모리 풀, Zero-copy 디코딩
- Phase 2: 멀티스레드 파이프라인
- 4K AV1 디코딩 27.7fps 달성
- [**Major Refactoring Guide**](completed/optimization/MAJOR_REFACTORING_GUIDE.md) ✅
- 전체 코드 88% 감소 (6800줄 → 800줄)
- 복잡한 파이프라인 단순화
- GPU 파이프라인 재설계
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## 🧪 **테스트 시스템 프로젝트** (완료 ✅)
안정적인 개발을 위한 테스트 인프라 구축 프로젝트들입니다.
### **단위 테스트 시스템**
- [**Unit Test Refactoring**](completed/testing/UNIT_TEST_REFACTORING_PLAN.md) ✅
- 인터페이스 + Mock 시스템 구축
- 47개 테스트, 95.7% 통과율 달성
- VSTest 실행 환경 구축
### **헤드리스 테스트**
- [**Headless PCH Architecture**](completed/testing/HEADLESS_PCH_ARCHITECTURE.md) ✅
- WinUI3 의존성 분리
- 순수 콘솔 테스트 애플리케이션
- 별도 디렉토리 기반 PCH 구조
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## 🌐 **크로스 플랫폼 프로젝트** (완료 ✅)
Windows 외의 플랫폼 지원을 위한 크로스 플랫폼 구현 프로젝트들입니다.
### **Android 플랫폼**
- [**Android dav1d Build**](completed/cross-platform/Android_dav1d_Build_Guide.md) ✅
- ARM64/ARM32 크로스 컴파일 구현
- CMake 빌드 시스템 통합
- NDK 호환성 확보
- [**Android CrossPlatform Build**](completed/cross-platform/Android_CrossPlatform_Build_Plan.md) ✅
- 플랫폼별 빌드 구조 설계
- Gradle/CMake 통합 빌드 시스템
- 의존성 관리 최적화
### **Android 하드웨어 가속**
- [**VavCore Android MediaCodec**](completed/cross-platform/VavCore_Android_MediaCodec_Design.md) ✅
- Android MediaCodec API 통합
- 하드웨어 가속 AV1 디코딩
- Surface 기반 Zero-Copy 렌더링
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## 🏛️ **아키텍처 설계 프로젝트** (완료 ✅)
VavCore 라이브러리의 전체 아키텍처 및 구조 설계 프로젝트들입니다.
### **라이브러리 아키텍처**
- [**VavCore Library Design**](completed/architecture/VavCore_Library_Design.md) ✅
- 재사용 가능한 AV1 디코딩 라이브러리 설계
- Public API 설계 및 모듈화
- Pimpl 패턴을 통한 C/C++ ABI 호환성
- [**Logging Architecture Design**](completed/architecture/Logging_Architecture_Design.md) ✅
- 계층적 로깅 시스템 설계
- 성능 최적화된 로그 출력
- 멀티스레드 안전성 확보
### **디자인 패턴**
- [**Registration Based Factory Design**](completed/architecture/Registration_Based_Factory_Design.md) ✅
- 플러그인 형태의 디코더 등록 시스템
- 런타임 디코더 발견 및 선택
- 확장 가능한 팩토리 패턴
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## 📚 **레거시 문서** (참고용 📖)
초기 설계 문서들과 사용하지 않기로 결정된 접근 방식들입니다.
### **초기 설계**
- [**Original AV1 Player Design**](completed/legacy/av1_video_player_design.md) 📖
- 프로젝트 초기 설계 문서
- 기본적인 AV1 재생 아키텍처
- 현재 구현과 비교 참고용
### **사용하지 않은 접근 방식**
- [**ComPtr Migration Guide**](completed/legacy/COMPTR_MIGRATION_GUIDE.md) 📖
- Microsoft::WRL::ComPtr → std 라이브러리 마이그레이션 시도
- 호환성 문제로 인해 취소된 접근 방식
- 대안 솔루션들 참고용
- [**GEMINI.md**](completed/legacy/GEMINI.md) 📖
- 이전 AI 어시스턴트와의 작업 기록
- 참고용 문서
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## 🎯 **주요 개발 마일스톤** (완료 ✅)
프로젝트 개발 과정에서 달성한 중요한 이정표들입니다.
### **2025년 9월 핵심 성과**
- [**Godot VavCore 데모 성공적 실행**](completed/milestones/Godot_VavCore_Demo_Success_2025-09-28.md) ✅
- 실제 4K AV1 비디오 재생 성공
- Phase 2 멀티스레드 완전 구현
- GPU YUV 렌더링 및 AspectFit 표시 완성
- [**VavCore DLL 통합 테스트**](completed/milestones/VavCore_DLL_Integration_Success_2025-09-28.md) ✅
- 28개 vavcore_* API 함수 완전 검증
- C# P/Invoke 완벽 매핑 완성
- 실제 AV1 프레임 디코딩 성공
- [**VavCore Godot 4.4.1 C# Extension 구축**](completed/milestones/VavCore_Godot_Extension_Development_2025-09-27.md) ✅
- 크로스 플랫폼 Godot Extension 완성
- API 단순화: 70+ 함수 → 28개 C 함수
- Zero-Copy GPU Pipeline 구현
- [**주요 하드웨어 가속 시스템**](completed/milestones/Hardware_Acceleration_System_2025-09-26.md) ✅
- NVIDIA NVDEC, Intel VPL, AMD AMF 모든 GPU 지원
- 자동 하드웨어 감지 및 최적 디코더 선택
- 4K AV1 디코딩 2-4ms 성능 달성
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## 📊 **프로젝트 통계**
### **완료된 프로젝트 수**
- **총 프로젝트**: 18개 설계 문서 + 4개 마일스톤 = **22개**
- **주요 마일스톤**: 4개 🎯
- **하드웨어 가속**: 3개 ✅
- **성능 최적화**: 3개 ✅
- **테스트 시스템**: 2개 ✅
- **크로스 플랫폼**: 3개 ✅
- **아키텍처 설계**: 3개 ✅
- **레거시 문서**: 3개 📖
### **주요 성과**
- **4K AV1 디코딩**: 27.7fps 달성 ⚡
- **하드웨어 가속**: NVDEC, VPL, AMF 모든 GPU 지원 🚀
- **코드 최적화**: 88% 코드 감소 🎯
- **테스트 커버리지**: 95.7% 통과율 ✅
- **크로스 플랫폼**: Windows, Android 완전 지원 🌐
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## 🔄 **문서 이용 가이드**
### **문서 검색하기**
1. **주제별 검색**: 위의 카테고리에서 관련 주제 찾기
2. **키워드 검색**: 브라우저의 찾기 기능 (Ctrl+F) 활용
3. **상태별 검색**: ✅ (완료), 📖 (참고용) 아이콘으로 구분
### **문서 활용하기**
- **구현 참고**: 완료된 프로젝트의 구현 방식 참고
- **문제 해결**: 유사한 문제를 해결한 프로젝트 찾기
- **아키텍처 이해**: 전체 시스템 구조 파악
### **새로운 프로젝트 시작 시**
1. 유사한 완료 프로젝트가 있는지 확인
2. 관련 설계 문서 검토
3. 기존 패턴과 일관성 유지
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*최종 업데이트: 2025-09-28*
*현재 활성 프로젝트는 [CLAUDE.md](../CLAUDE.md)에서 확인하세요.*